仓库工程师岗位职责

在快速变化和不断变革的今天，越来越多地方需要用到岗位职责，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。那么制定岗位职责真的很难吗？下面是小编帮大家整理的仓库工程师岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

仓库工程师岗位职责1

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的.责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

仓库工程师岗位职责2

1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的'制定；

2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；

3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；

4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。

仓库工程师岗位职责3

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的.差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

仓库工程师岗位职责4

职责：

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的`能力

8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

仓库工程师岗位职责5

职责：

1.利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1.熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3.精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

4.具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6.具备较强的.代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

仓库工程师岗位职责6

1、负责数据仓库数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现,负责架构设计和指导团队落地;

2、参与数据平台建设,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作;设计并实现对bi分析、数据产品开发、算法开发的`系统性支持;

3、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面。

仓库工程师岗位职责7

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的`理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

仓库工程师岗位职责8

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的`SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

仓库工程师岗位职责9

职责：

1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；

2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

5、在线和离线海量数据分析平台的开发；

6、负责数据仓库的`建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

1、从事数据仓库领域工作2年以上；

2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；

3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；

4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；

6、熟悉linux系统；

7、熟练掌握python语言；

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

仓库工程师岗位职责10

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的'分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。

仓库工程师岗位职责11

职责：

1.负责业务的数仓数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享

2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力

任职要求：

1.计算机数学统计,金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的模型设计与ETL开发经验2.熟悉数仓领域知识,包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;

3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先

4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型

5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境

6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;

7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;

仓库工程师岗位职责12

职责：

1参与数据仓库模型设计和开发工作；

2负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发；

3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等；

4负责数据平台的'日常运维及优化

职位要求：

1大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验；

2精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法；

3对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法；熟悉至少一种报表工具开发；

4精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等；

5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合；

6熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑；

7有完整的数据平台建设经验者优先；

8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先；

9熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等；

10对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力；

11团队协作能力强

仓库工程师岗位职责13

1、收集客户文件或要求 审查图纸并进行风险评估，进行成本分析并报价;

2、制作样品单，评估样品备料及需求量，为采购和生产备料提供依据;

3、评估制程能力，确保后期生产的.可行性;

4、制作ERP资料(BOM、工艺路线)和包规，确保材料的准确用量，符合客户要求;

5、新技术和新工艺的引进，同时跟进和推动新技术新工艺的顺利导入

仓库工程师岗位职责14

职责：

1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

3、数据库相关项目管理和实施；

4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

任职资格：

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；

6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的.能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

仓库工程师岗位职责15

1、负责今日头条的用户产品线的.数据仓库架构设计、建模和etl开发；

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。