通信原理小結範文

總是上課時算是比較認真的，但是半期的時候還是沒有搞懂它是幹什麼的，甚至到期末了，也只有零星的一點編碼呀，帶寬呀，調製啦，這樣一些概念，但這些技術在一個通信系統中又是出於什麼樣的位置，該怎樣應用這些技術組成一個通信系統，對此我還是一概不知。然而經過期末前的複習，我感覺自己對通信系統總算有個印象了，所以想把那些零碎的名詞做一些解釋，並且用我自己的學習過程以及對通信系統的瞭解來説明這些技術的應用。

上面是我畫的認為比較完整的通信系統的簡單流程圖，對此我做一翻解釋。

首先日常生活中的信號總是模擬的，我們把這些信號通過濾波等處理，得到帶限的信號，這裏以基帶信號singnal為例子,signal 經過採樣保持電路，我們就得到pam信號，如圖 ，這樣的信號就是離散信號了。

離散信號經過量化歸屬到個檔次的幅度中比如我們有2v,4v,6,v,8v四個檔次的歸類，並且規定1v~3v之間的pam離散信號就歸類到2v的檔次中去,一次類推，通過比較給每個pam信號進行歸類，這就是量化。

之後將量化了的信號進行編碼，編碼是一種認為規定的過程比如我們規定2v用00表示，4v用01表示，6v用10表示，而8v用11來表示,這樣就把階梯信號和二進制信號有了一種對應關係，順着這種對應關係，我們可以得到剛才量化了的信號的二進制代碼，這就是pcm編碼得到了可以在存儲器中存儲的數字信號。

以上從模擬到數字信號的一種轉變就是我們常説的a/d轉換。至於我們平時要求的轉換比特率的求法可以從它的轉換過程得出計算方法。一個pam信號對應一個檔次，而一個檔次對應幾個比特的數字是在編碼中體現的，例子中就是一個檔次對應兩個比特，假設這種對應關係是1對n個比特，對模擬信號的採樣率是f,也就是1秒鐘有f個pam信號，這f個pam信號就要被轉換成f*n個比特，所以比特率就是f*n了。

對於完成轉換的數字信號，我們如何處理呢？有的是被放進存儲器中存儲了，有的是到cpu中進行計算，加密等處理了。

通常為了達到通信目的，我們就要將數字信號傳遞並且轉換成模擬信號，畢竟在生活中模擬信號才是我們可以識別的。

所以我們從存儲器中讀取數字信號，這些信號是基帶信號，不容易傳輸，經過數字調製系統就可以轉換成高頻信號而被髮送設備以各種形式比如微波，光信號傳播出去。發送這些高頻信號的速度關係到發送的比特率注意與前面的轉換的比特率有不同。假如整個發送端可以發送四中波形a,b,c,d，它們可以分別表示發送了00，01，10，11信號，那麼我們就説發送一個符號（即波形）就是發送了兩個比特了。由此得到符號率與比特率的關係b=n*是符號率baud/s, b是比特率bit/s, n表示一個符號與n個比特對應。

接收設備將這些信號轉換成電信號，通過解調器，就可以還原基帶信號，同樣可以將它們放進存儲器存儲，這可以理解成網絡視頻在我們的電腦上的緩存。緩存中的信號通過解碼器，也就是與編碼器功能相反的器件將數字序列轉換成各種量化的台階（檔次）信號。

最後將台階信號進行填充恢復，我們就又可以原來的輸入的模擬波形了，由此我們完成一次通信。

如果模擬信號不需要數字化，那麼我們可以進行模擬調製，同樣可以發送出去，這個過程要簡單很多。 123

當然，這裏所講的只是我們學習中所涉及的一些概念，完整的通信系統還有更多要考慮的，這只是我覺得通信過程的關鍵的骨架問題。

還有幾個概念是對它們的理解和總結，希望可以和大家分享。

1. 二進制比特率與信息量中的比特率。

因為我們假定二進制信號是等概率發生的，也就是p=，而信息量的定義是這樣的i=-log2(p)bit,通過此式，我們可以計算髮送的一個二進制符號的信息量i=-log2()bit=1bit,所以我們通常説一個0或者1就是一個比特了。

2. 方波的帶寬問題。

由上圖我們可以注意到，一個持續時間為t的方波，它的頻譜是一個sinc函數，零點帶寬是1/t，即時間的倒數。當然，方波的帶寬是無限大的，因此這樣的波形在現實中是很難實現的，我們只能給方波提供一定的帶寬，就是説得到的肯定只能是經過了過濾的波形。

在這裏我們可以聯繫到吉布斯現象。我們可以這樣理解：頻率越大，就説明變化越快，而方波的轉折點處就是一個極快的變化也就是有頻帶的高頻部分構成，而經過帶限的濾波之後，高頻被濾去，得到的波形在轉折點處就變化慢下來，於是在需要變化快的地方（如方波的轉折點）變化慢，由此產生吉布斯現象。

3. 升餘弦滾降濾波器。

我們知道升餘弦滾降濾波器是防止碼間串擾而設計的。碼間串擾是指各個時間點上發送的符號並非準確的方波，而是在規定的時間內仍有餘波，於是對下一個時刻發送的符號產生影響，最後可能因為影響的疊加效果而使後果嚴重，得到相反的採樣結果。注意我們這裏講的碼間串擾都是發生在基帶頻率上的。因此升餘弦滾降濾波器也是在基帶上的應用。

下圖是升餘弦滾降濾波器的原理圖，上半部分是濾波器的頻譜相應圖，下半部分是濾波結果在時間域上的波形圖。

我們可以這樣思考，發送的基帶波形是在一定的帶限內的，假如説要求發送的符號率是d，那麼圖下半部分中可知1/2f0=1/d，所以f0=1/(2*d),或者説d=2* f0,由下半圖我們可以看出我們發送的符號的`頻率是2* f0，這串符號在頻譜上的表示（上半圖）是個帶寬為f0的信號，這個就是採樣定理中説的當波形用sinc函數來表示時，符號率是該波形的帶寬的兩倍，也就是升餘弦滾降濾波器在r=0的時候的特性。

當然，我們這裏表示的只是發送一個符號的波形的帶寬，但是我們可以這樣想象，一個系統在任何時候發送符號是使用的帶寬f0都是固定的，在1時間段內發送的波形的帶寬在f0以內，那麼我們完全有理由相信在2時間段內發送的波形的帶寬必然在f0以內，所以這樣可以理解多個符號組成的波形的帶寬是在f0以內的。

從下半圖我們可以看到，隨着r的增加，符號波形在一個週期段以外的衰減就會加快，這裏我們就可以看到它對碼間串擾的影響會減小，這個就是升餘弦滾降濾波器的作用，但是我們必須清楚的看到，符號率是不變的2* f0,而系統的絕對帶寬在增加。根據升餘弦滾降濾波器的定義我們得到這樣一個關係d=2* f0/(1+r)。從以上的分析過程我們可以認為1/2*f0就是發送的數字信號的週期，也就是對於同樣週期的信號我們需要不同的帶寬，這個帶寬就是發送的數字信號的帶寬，而與原始的模擬波的帶寬無關。