Linux下要如何进行openmp多线程编程

　　Linux下要如何进行openmp多线程编程

关键语法：

　　代码如下：

#inlcude 《omp.h》

#pragma omp parallel for

#pragma omp for reduction（+： 变量）

#pragma omp critical//锁

{

}

#pragma omp parallel for private（x，y）//每个线程都独立拷贝x， y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量

#pragma omp parallel for schedule（static/dynamic/guided， k）//总工作量划分成n/k块，再多线程调度

#pragma omp parallel sections

{

#pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖

。。。

#pragma omp section

。。。

}

#pragma omp parallel

{

。（）;

#pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数，区别是使用master没有barrier珊障，single的话先完成的线程等待没完成的线程

{

}

。

}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待，如果后续函数对前面的多线程没有依赖，即可使用nowait

#pragma omp parallel for firstprivate（变量）/lastprivate（变量） //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用

还有就是OpenMP的：

代码如下：

int omp_get_num_threads（）; //获取当前使用的线程个数

int omp_get_num_threads（2/3/。。。）//设置要使用的线程个数

nt omp_get_thread_num（void）;//返回当前线程号

int omp_get_num_procs（void）;//返回可用的处理核个数

ubuntu下，无需加《omp.h》头文件，只需在编译的时候增添-fopenmp即可。

例如：emacs操作命令如下

代码如下：

emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》

int main（）

{

int rank， size;

#pragma omp parallel num_thread（3） private（rank） //num_threads用来控制线程数量

//或者使用omp_set_num_threads（3）;《/p》 《p》 {

rank = omp_get_thread_num（）;

size = omp_get_num_threads（）;

printf（“using %d of %d now.n”， rank， size）;

}

return 0;

}《/p》 《p》ctrl+x s

alt+x compile

gcc -fopenmp -o omp omp.c

alt+shift+1 。/omp