考研数学高数常考的内容及题型

我们在进行考研数学的高数复习时，需要把一些常考的内容及题型了解清楚。小编为大家精心准备了考研数学高数复习指导，欢迎大家前来阅读。

　　考研数学高数有哪些常考内容和题型

1、考试内容

(1)几何级数与级数及其收敛性;

(2)常数项级数的收敛与发散的概念;

(3)收敛级数的和的概念;

(4)交错级数与莱布尼茨定理;

(5)级数的基本性质与收敛的必要条件;

(6)正项级数收敛性的判别法;

(7)函数项级数的收敛域与和函数的概念;

(8)任意项级数的绝对收敛与条件收敛;

(9)幂级数的和函数;

(10)简单幂级数的和函数的求法;

(11)幂级数在其收敛区间内的基本性质;

(12)幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域;

(13)初等函数的幂级数展开式;

(14)狄利克雷(Dirichlet)定理;

(15)“无穷级数”考点和常考题型上的正弦级数和余弦级数。(其中14-17只要求数一考生掌握，数三考试不要求掌握)。

(16)函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数;

(17)“无穷级数”考点和常考题型上的傅里叶级数;

2、考试要求

(1)了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系;

(2)理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件;

(3)掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法;

(4)掌握几何级数与级数的收敛与发散的条件;

(5)掌握交错级数的莱布尼茨判别法;

(6)了解函数项级数的收敛域及和函数的概念;

(7)了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和;

(8)理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法;

(9)了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件;

(10)了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.(其中11只要求数一考生掌握，数二、数三考试不要求掌握)

(11)掌握“无穷级数”考点和常考题型的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数;

3、常考题型

(1)把函数展开成傅立叶级数、正弦级数、余弦级数;

(2)求幂级数的和函数;

(3)狄利克雷定理

(4)判定级数的敛散性;

(5)把函数展开成幂级数;

(6)求幂级数的收敛域和收敛半径;

(7)特殊的常数项级数的求和。

　　考研数学线性代数攻克矩阵从3方面着手

一、构建知识框架

矩阵这一章在线性代数中处于核心地位。它是前后联系的纽带。具体来说，矩阵包括定义，性质，常见矩阵运算，常见矩阵类型，矩阵秩，分块矩阵等问题。可以说，内容多，联系多，各个知识点的理解就至关重要了。

二、把握知识原理

在有前面的知识做铺垫后，大家就要开始学习矩阵了。首先是矩阵定义，它是一个数表。这个与行列式有明显的区别。然后看运算，常见的运算是求逆，转置，伴随，幂等运算。要注意它们的综合性。还有一个重点就是常见矩阵类型。大家特别要注意实对称矩阵，正交矩阵，正定矩阵以及秩为1的矩阵。最后就是矩阵秩。这是一个核心和重点。可以毫不夸张的说，矩阵的秩是整个线性代数的核心。那么同学们就要清楚，秩的定义，有关秩的很多结论。针对结论，我给的建议是大家最好能知道他们是怎么来的。最好是自己动手算一遍。我还补充说一点就是分块矩阵。要注意矩阵分块的原则，分块矩阵的初等变换与简单矩阵初等变换的区别和联系。

三、多做练习题

在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话：光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时，我也反对题海战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题，大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了，大家还要多进行反思。找到做错的原因，并且逐步改正。这样才能长久的提高。

　　考研数学概率部分28个重难点

一、随机事件与概率

重点难点：

重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式

难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

常考题型：

(1)事件关系与概率的'性质

(2)古典概型与几何概型

(3)乘法公式和条件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的独立性

(6)贝努利概型

二、随机变量及其分布

重点难点

重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布

常考题型

(1)分布函数的概念及其性质

(2)求随机变量的分布律、分布函数

(3)利用常见分布计算概率

(4)常见分布的逆问题

(5)随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

重点难点

重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

常考题型

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(3)二维随机变量函数的分布

(4)二维随机变量取值的概率计算

(5)随机变量的独立性

四、随机变量的数字特征

重点难点

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数

难点：各种数字特征的概念及算法

常考题型

(1)数学期望与方差的计算

(2)一维随机变量函数的期望与方差

(3)二维随机变量函数的期望与方差

(4)协方差与相关系数的计算

(5)随机变量的独立性与不相关性

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